OpenAI在它面前都只是“配角”?

  作者:杜玉、赵颖

  来源:硬AI

  “AI巨兽”Databricks最新估值达430亿美元,成为当下最火AI IPO候选人,英伟达作为其战略投资者也格外引人侧目。

  9月14日周四,数据分析和人工智能软件制造商Databricks完成了超过5亿美元的I轮融资,对该公司估值达430亿美元,高于OpenAI5月份时近300亿的估值,俨然跻身人工智能领域“最当红的炸子鸡”行列。

  值得注意的是,在很多科技初创公司估值被大幅削减的当下,Databricks不仅股票售价仍为每股73.50美元,大致相当于两年前上一轮融资时的定价,估值还比2021年8月融资16亿美元时的估值380亿美元多出了50亿美元,溢价为13%。

  更令人侧目的是,AI时代的芯片宠儿英伟达和Capital One旗下风投部门也高调现身跟投名单,Databricks后续将与英伟达深入合作。

  融资完成后,Databricks***进行更多战略收购和聚焦发布AI工具,有人称它是最有望IPO的AI公司。

  起底“AI巨兽”Databricks

  Databricks成立于2013年,总部位于美国旧金山,专注于数据分析和人工智能领域,提供云原生的数据湖、数据仓库平台,连续被评为大数据100强、AI 50强,跻身最贵AI独角兽行列。

  3月份,Databricks退出类似ChatGPT的生成式人工智能模型“多莉”,随后在4月份推出了改进升级版多莉2.0,为首个真正开放、可商用的指令调优LLM。多莉2.0附带了允许商业使用的许可证,这意味着企业可以自由地使用自己的数据集对其进行微调。

  多莉2.0发布后,Databricks宣布将以13亿美元收购大语言模型培训和部署初创公司MosaicML,后者能提供发音更加自然的AI语音,今日称交易已经完成。Databricks今年还称将发布开源大语言模型Dolly,并收购专注于人工智能的数据治理平台Okera。

  根据其在截至7月31日的第二财季数据,今年的总营收有望突破15亿美元,较上一财年超10亿美元增长约50%。不过这个增速可能在放缓,上个财年的营收同比增长超过了60%,而且有人猜测该公司最近“烧钱”手笔较大。

  公司称在全球拥有1万多家客户,其中300多家为其软件和服务带来至少100万美元的年收入。员工数约为6000人,较上次融资轮时翻倍。

  CEO Ali Ghodsi还坚称,第二财季实现了史上“最强劲的季度增量收入增长”,如有必要可以在两个季度内实现盈利。

  由于经济不确定性导致大客户减少***购支出,目前许多企业软件制造商都面临增长率放缓的窘境,Databricks强调其一直保持了增长模式,且尚未宣布任何裁员,大部分内部成本削减来自减少软件订阅,“我们花费3000万美元购买了300款SaaS软件,现在已经砍半。”

  英伟达投资引人侧目

  英伟达和Capital One成为战略投资者引人侧目,或打击竞争对手Snowflake。科技媒体Techcrunch评价称,Databricks其实一点儿都不差钱,这令其本轮融资看起来既像是临近IPO之前的融资轮,又像是特意引入英伟达等战略投资者。

  本轮融资由其现有投资者T. Rowe Price领投,参投的摩根士丹利旗下Counterpoint Global、富达和富兰克林邓普顿都是喜欢参与IPO之前融资轮的投资者。其他更传统的私募市场投资者也参与了这轮融资,包括Andreessen Horowitz、Baillie Gifford、老虎环球和新加坡***投资公司GIC。

  Databricks首席执行官Ali Ghodsi向媒体坦言,对与英伟达建立定制大语言模型的战略合作伙伴关系感到非常兴奋:

这项投资让我们得以加倍强化生成式人工智能战略,更紧密的合作也是有意义的,从本质上讲,我们与英伟达处于互补市场。

  Databricks则透露,***与英伟达合作优化Databricks销售的软件,以帮助客户构建在英伟达芯片驱动的服务器上运行的AI模型。同时,Databricks的软件仍将能够在其他提供商的芯片上运行,包括主要使用CPU以及搭载亚马逊AWS通用Gr***iton芯片的服务器上。

  据另一家科技媒体The Information总结,英伟达今年的对外投资活动“呈爆炸式增长”,至少对16家初创公司进行了***,令一些被***司能够更轻松地获得其在AI领域供不用求的GPU芯片。

  其实,英伟达参投Databricks的逻辑并不难理解,一方面这说明Databricks正在加速部署人工智能功能,包括构建自研大语言模型,这本身就建立在其销售数据分析和机器学习软件的历史之上。英伟达则致力于推动AI在新市场的应用,除了构建系统和软件,还投资于合作伙伴关系。

  此外,美国第一资本金融公司成为Databricks的投资者,可能对后者的主要竞争对手、已IPO上市且巴菲特罕见参与“打新”的Snowflake产生负面影响。Snowflake去年多次表示第一资本是其最大客户,每年支出额超过4800万美元,但第一资本近两年来也在使用Databricks的技术进行欺诈检测。

  最有望IPO的AI公司

  Databricks被认为是最有潜力IPO的AI公司,它在2021年就在公共场合表达过IPO的意愿,意味着作为投资标的,潜在退出的目标明确。2022年市场出现动荡,IPO***被推迟,Databricks正等待宏观环境走出通胀和利率上升的阴影。

  Ghodsi在接受媒体***访时表示,当前更关注内生有机增长和通过收购带来增长,并拒绝透露对IPO上市时间的规划。新一轮融资不会影响公司申请上市的时间表,这是在 IPO 市场多年来首次升温的情况下做出的预告,Arm、Instacart 和 Kl***iyo 等价值数十亿美元的科技公司将于本月上市。

  有分析称,自2021年底以来,美国还没有过引人注目的由风投资本支持的科技IPO。虽然Databricks希望上市,所有内部合规流程都已到位,但估值是有效收入的29倍,对当前市场来说似乎有点贵。2021年之后,其竞争对手Snowflake市值蒸发了45%,其他云软件股票也暴跌。

  宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授D***id Erickson认为,如果 Databricks 申请 IPO,这将成为全球 IPO 市场健康状况的风向标。Erickson指出,Databricks 可能比本月上市的Arm和Instacart等公司更能说明IPO市场的情况,并指出该公司可能需要几个季度来“消化 ”最近以13亿美元收购的AI初创公司MosaicML。

  此外,公司CEO Ghodsi透露,Databricks可能会利用最新融资轮的资金进行更多战略收购,数据公司是潜在目标,但拒绝详细说明“数据行业”中哪些具体领域最有前景。他还称,人工智能初创公司现在有点太贵了,同时,潜在的IPO仍在公司发展路线图上,只是并非现在。

  人工智能领域正在抢地盘

  分析Snowflake和Databricks的业务线可知,这两家都在通过收购、合作和产品开发***AI的公司虽然定位略有不同,但均在云环境中为付费客户提供数据的存储、处理与治理,并都在寻找方法来帮助客户以在其平台中存储的数据为基础,构建生成式人工智能和其他智能应用程序。

  其实,英伟达与Snowflake也在今年宣布了新的合作项目,为Snowflake的客户提供构建生成式AI应用程序、并在英伟达GPU芯片上运行它们的方法。

  有人认为,除了OpenAI之外,AWS等大型云端供应商也是Snowflake和Databricks等同类公司的竞争对手,Databricks还与OpenAI背后“金主”微软开展合作。

  Databricks首席执行官Ghodsi坦言,与很多业内公司既是客户、也是竞争对手,“现在是人工智能领域抢地盘的时间。”

  Databricks透露,当几个月前与投资者讨论潜在的融资轮时,“最初的指导金额不超过1亿美元”,后来随着更多投资者想要加入在AI领域“抢地盘”,最终融资额增加至五倍。