8月28日，OpenAI宣布了自ChatGPT问世以来的最大新闻：它将推出基于生成式AI应用的企业级服务ChatGPT Enterprise，即日起可用。

　　OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示，ChatGPT Enterprise工具的开发耗时近一年，企业级服务对GPT-4的访问没有使用上限，并且性能比以前的版本快两倍。

　　不过OpenAI没有公布ChatGPT Enterprise定价，公司表示这将取决于每家公司的用例和规模。根据OpenAI的数据，超过80%的财富500强公司的团队积极使用ChatGPT。ChatGPT Enterprise测试版企业用户包括雅诗兰黛。

　　据介绍，ChatGPT Enterprise和面向消费者的版本之间的一个关键区别是，ChatGPT Enterprise将允许客户输入公司数据，从而能为自己行业用例训练和定制ChatGPT。

　　Lightcap表示，ChatGPT Enterprise开发的最大障碍是弄清楚如何确定功能的优先级。他说，接下来几个月交付的所有产品将根据人们如何使用产品，以及人们真正想要什么，来确定如何推进这些服务功能的优先级。

　　咨询机构Gartner分析师高挺对第一财经记者表示：“这是ChatGPT针对企业客户的商业化版本，提供了一些高级的数据、分析和安全功能。本质上是OpenAI试图变现它的生成式AI能力的另一次尝试，从另外一个角度也意味着OpenAI高昂的研发成本如果没有足够的资金支持是很难保证可持续性的。”

　　上个月，微软在Ignite年度合作伙伴大会上发布了Bing Chat Enterprise，它是主流的AI聊天工具的企业级版本，将Bing聊天功能扩展到工作场景。微软表示，这一新工具利用和ChatGPT相同的生成式AI技术，为企业员工带来更具对话性的搜索体验。

　　据介绍，Bing Chat Enterprise有数十种潜在用例，可以帮助员工研究行业洞察和趋势、分析数据。此外，Bing Chat Enterprise提供了额外的商业数据保护工具，以确保所有用户和业务数据始终受到保护和安全，并且永远不会泄露到组织外部。微软表示，所有聊天数据都不会被保存，微软也无法访问个人聊天内容，这意味着没有人可以查看与其共享的任何数据。

　　当被问及ChatGPT Enterprise与微软的企业AI聊天机器人Bing Chat Enterprise相比如何时，OpenAI方面回应称：“这是一款独立于微软的OpenAI产品。也就是说，我们希望我们的产品能够与包括微软在内的其他工具一起使用。客户可以选择适合其业务的平台。”

　　与许多大型语言模型一样，ChatGPT的运营成本很高，根据OpenAI首席执行官Sam Altman去年12月的一条推文，每月为1亿人运营该服务可能需要花费数百万美元。

　　达观数据创始人CEO陈运文对第一财经记者表示：“企业版聊天机器人主要是向企业提供知识管理服务的，也就是把企业的各类文档资料等汇总管理起来，让AI来进行阅读和分析，提炼知识，形成企业专属的知识大脑，功能更全面，性能尤其并发量要比之前的个人版好很多。”所谓并发量，就是同时能为多少用户提供服务。“企业版对此有更高的需求。”他解释称。

　　业内预计，企业级服务可能会成为生成式AI最早实现商业化盈利的领域。陈运文表示，达观数据最近也面向企业推出了智能知识管理系统。

　　根据罗兰贝格的最新生成式AI报告测算，生成式人工智能有望通过效率提升的方式在中国各行业中带来占总运营成本1.6%的成本降低，金额达到3.7万亿元。其中，由生成式语言模型技术带来的成本降低约1.9万亿元，生成式图片模型技术带来的成本降低约1.8万亿元。

　　报告还称，不同行业中，生成式人工智能将对专业服务、金融、互联网与高科技等知识密集型行业带来较大影响，分别带来11.3%， 6.8%， 6.5%的成本下降。而农业、建筑业等体力密集型行业受到的影响相对较小，成本降低幅度分别约为0.02%和0.2%。

　　罗兰贝格全球合伙人李冰对第一财经记者表示：“我们认为短期内生成式人工智能技术将首先在各行业中，通过***人员作业的方式带来效率的提升与运营成本的降低；中期有望在企业内部通过流程与组织的变革，深化技术应用的场景，进一步改善企业的运营效率，并改变企业的运营模式；长期可能会在部分产业创造新的商业模式。”