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对话科大讯飞刘聪:大模型“直道冲锋”,如何赢下“耐力赛”?

  新浪科技讯 8月10日上午消息,近日,国内数百款AI应用自App Store下架,引发业界广泛关注。随着越来越多的大模型企业以及AI应用浮出水面,“群模乱舞”下,国内大模型行业如何健康可持续发展?成为越来越多人关注并且思考的问题。

  近日,科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪在接受新浪科技***访时指出,当前,我国人工智能产业发展取得了突破性进展,但依然面临着缺少统一可控的生成框架、生成内容的自我检测标准,“伴随着大模型落地所带来的***安全等问题出现,国内迫切需要加强大模型标准化工作,通过制定统一的国家标准,来确保大模型的质量和性能达到预期水平,保障用户数据安全和隐私保护,以支撑大模型产业健康可持续发展。”

  在刘聪看来,国内大模型竞赛是一场持久战,在做出阶段性成果后,产业发展与科研创新必须协同并进,彼此范式持续迭代、相互促进,才能为我国自主大模型的发展源源不断注入长跑动力。

  大模型产业健康发展,迫切需要标准化

  日前,国家人工智能标准化总体组大模型专题组组长单位名单揭晓,科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪代表公司出任专题组联合组长。据刘聪介绍,自成立以来,科大讯飞便高度重视标准化工作,从集团层面成立了以董事长为主任的标准化管理委员会,公司领导班子成员和各部门负责人担任标委会成员,统一规划布局、统筹管理集团各项标准化工作。

  “早在2003年,科大讯飞即担任原国家信息产业部中文语音交互标准工作组组长单位;2013年至今,由董事长刘庆峰担任全国信息技术标准化委员会用户界面分技术委员会副主任委员,公司任语音交互标准工作组组长单位;2018年至今,由高级副总裁胡国平担任国家人工智能标准化总体组副组长;2022年至今,由我担任全国信息技术标准化委员会人工智能分技术委员会知识图谱工作组副组长。”刘聪表示。

  据他介绍,截至目前,科大讯飞已先后主导和参与制定了国内外智能语音、人工智能领域标准70余项,其中,已经发布实施的国际标准2项、国家标准29项、行业标准8项和团体标准9项,覆盖了语音识别、语音合成和智能家居、智能客服、移动终端、车载终端、智能电视、机器翻译等各领域。

  如今,伴随着再次获选担任国家人工智能标准化总体组大模型专题组联合组长,科大讯飞参与人工智能国家标准制定,又多了一个新的身份。

对话科大讯飞刘聪:大模型“直道冲锋”,如何赢下“耐力赛”?

  在刘聪看来,标准是经济活动和社会发展的技术支撑,是国家基础性制度的重要方面。标准化在国家治理体系和现代化建设治理能力中发挥着基础性、引领性作用。当前,我国人工智能产业发展取得了突破性进展,但依然面临着缺少统一可控的生成框架、生成内容的自我检测标准,伴随着大模型落地所带来的***安全等问题出现,“迫切需要加强大模型标准化工作,通过制定统一的国家标准来确保大模型的质量和性能达到预期水平,保障用户数据安全和隐私保护,以支撑大模型产业健康可持续发展”。

  “群模乱舞”下,大模型竞赛是场持久战

  据新浪科技不完全统计,截至目前,国内已推出超100款大模型产品,其中,仅定位通用大模型和“通用+行业”的企业,便多达26家。此外,“基础+行业类大模型”已有7家;其他金融、医疗、生物、交通、数据分析等行业大模型达67家。

  随着越来越多的大模型企业以及AI应用浮出水面,“群模乱舞”下,国内大模型行业如何规范发展?刘聪看到,在这一场因ChatGPT而引发的大模型竞赛中,国内大模型企业在以国外先进水平为目标而奋起直追的“直道冲锋”过程中,注定将遇到各种困难与阻碍,例如芯片、高质量数据、系统迭代、监管等方面的挑战。“直道冲锋”,也将是一场“持久之战”。

  刘聪建看到,这条道路上需要产业先行,创新应用后带动生态圈的整体发展。当然,想要对标目标并保持差距不断缩小,“后劲”也至关重要。在做出阶段性成果之后,产业发展与科研创新必须协同并进,彼此范式持续迭代、相互促进,才能为我国自主大模型的发展源源不断注入长跑动力。

  有信心做好大模型“国标研制”,未来会做好三件事

  自成立以来,科大讯飞便从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究,并多次在机器翻译、自然语言理解、图像识别、图像理解、知识图谱、知识发现、机器推理等各项国际评测中取得佳绩。

  “基于我们公司强大的技术基础和实力,我们有能力有信心做好大模型国家标准的研制工作。我们将充分发挥自身的技术和研发优势,与各方积极交流和合作,共同推动大模型国家标准的制定和完善。同时,我们也将不断探索和创新,为人工智能产业高质量发展提供技术支撑。”刘聪表示。

  据他介绍,在国家人工智能标准化总体组和大模型专题组的指导下,未来科大讯飞将为参与大模型国家标准制定做好以下工作:

  第一,提供技术支持和经验分享。科大讯飞在智能语音、图像、NLP等领域拥有深厚的技术积累和丰富的应用经验,将为国家标准的制定提供技术支持和经验分享,积极推动国家大模型标准在金融、医疗、教育、交通等各行业领域的落地应用和推广,以更好地理解和解决实际应用中的问题。

  第二,推动科学系统评测体系建立与完善。科大讯飞长期致力于人工智能技术的研究和创新,将积极加强大模型评测技术和方法的研究和创新,提升评测的科学性和客观性,建立专业的评测团队和完善的评测体系,为国家标准的制定提供科学的评测结果和建议,推动大模型技术持续创新和发展。

  第三,加强合作和交流。科大讯飞将与其他联合组长单位和相关企业、科研院所、高校等加强合作和交流,共同推动大模型生态的建设和监测,收集和分析大模型在不同场景下的数据和反馈信息,保障国家标准制定的合理性和可操作性。(文猛)